Позаказная закупка под конкретного покупателя: от заявки и подбора моделей до оплаты, заказа на фабрике и доставки — в одной воронке
продажи одежды под заказ — бренд женской одежды, обуви и сумок, который работает под заказ: подбирает модель под конкретного покупателя и выкупает её на фабрике в Китае. Основной канал обращений — Instagram (несколько аккаунтов), плюс Telegram-канал бренда, сайт, WhatsApp и звонки. Продажи ведут два менеджера, есть контент-менеджер и упаковщик.
Специфика — позаказная модель без склада: наличие уточняется у фабрики в моменте, заказы формируются партиями раз в несколько дней, а путь клиента длинный — от подбора до выкупа с доплатой и доставкой. Раньше заявки, оплаты, заказы у фабрики и отправки вели в переписках и заметках: терялись параметры клиента, доплаты и трек-номера. Задача — собрать всё в единую воронку Bitrix24 с каталогом и контролем оплат.
Обращения из нескольких Instagram-аккаунтов и мессенджеров не собирались вместе, а длинный путь заказа (подбор → оплата → фабрика → доставка) нигде не фиксировался: терялись параметры клиента, суммы доплат и трек-номера. Бренд хотел одно окно, каталог и контроль оплат до отправки.
Клиент поставил цели:
Разобрали путь клиента от первого сообщения до выкупа и доставки, зафиксировали роли (менеджеры, контент-менеджер, упаковщик) и особенности работы с фабрикой в Китае. На основе аудита собрали ТЗ и настроили портал, пользователей и права доступа.
Настроили сквозную воронку под позаказную модель:
Все обращения падают в «Новую заявку» и распределяются по ответственному менеджеру (если клиент уже в базе) или последовательно по менеджерам (если новый), с автозадачей взять заявку в работу и графиком работы отдела. На «Подборе вариантов» менеджер выясняет параметры и пожелания клиента, подбирает модели по размерной сетке (название сделки автоматически меняется на ФИО клиента). На «Оплате» фиксируется предоплата 50% или 100%. На «Ожидании заказа» после получения товара — распаковка, фотоотчёт клиенту и запрос доплаты; через несколько дней автоматически ставится задача получить доплату.
Причины отказа фиксируются: дорого, не готов ждать, размер/рост, не устраивает цвет, клиент пропал, спам.
Завели каталог товаров с ключевыми свойствами — артикул, размер, цвет, остаток — и привязкой позиций к сделке.
Менеджер собирает заказ из каталога, а сумма и состав сделки формируются из выбранных товаров, а не набиваются вручную.
На стадии «Передача в Заказ» позиции уходят на производство: заказы формируются партиями раз в несколько дней и передаются поставщикам в Китай (отдельный запрос на каждую фабрику). Стадии «Передача в Заказ» и «Ожидание заказа» держат заказ под контролем до поступления товара на склад бренда, а автопереход по факту приёмки в транспортной компании двигает сделку дальше.
На «Доставке клиенту» оформляется отправка: СДЭК по регионам и Яндекс.Go по Москве (клиент выбирает и оплачивает доставку сам).
Трек-номер автоматически сохраняется в карточку, а клиенту в WhatsApp уходит сообщение с номером для отслеживания.
На стадии «Заказ получен» система автоматически запрашивает оценку. При высокой оценке клиенту отправляется ссылка на публичный отзыв — положительные впечатления работают на репутацию бренда, а негатив остаётся внутри на отработку.
В карточке — клиент, параметры и пожелания, товары и сумма, предоплата и доплата (с признаком «доплата получена»), способ оплаты, адрес и способ доставки, трек-номер, день рождения и источник обращения. Менеджер видит всю историю по клиенту в одном месте.
Подключили и завели в воронку все источники: Instagram (несколько аккаунтов — основной канал), Telegram, сайт, WhatsApp и телефонию. Переписка ведётся из Bitrix24, источник каждой заявки фиксируется для аналитики.
Настроили роботов и триггеры: автозадачи менеджеру на ключевых этапах с контролем крайнего срока, автосмену ответственного и переходы стадий, переименование сделки в ФИО клиента, автосохранение трек-номера, сообщение клиенту с треком, запрос доплаты и запрос отзыва.
| Отчёт | Что показывает |
|---|---|
| Воронка продаж: конверсия по стадиям | Где отваливаются сделки на длинном цикле |
| Причины отказов | По терминальной провальной стадии |
| Источники обращений | Количество и конверсия по каналам |
Провели обучение менеджеров их сценариям (подбор, оплата, заказ у фабрики, доставка, отзывы), записали видеоуроки по инструментам и оказали техническую поддержку после запуска.
Холодный поиск, кандидаты со всех площадок и автосообщения — от отклика до адаптации мастера
Читать кейс →CRM для тахографического сервиса: продажи, выездные работы и контроль сроков карт и СКЗИ в единой системе
Читать кейс →Своя коробка Bitrix24, воронка найма с hh.ru и Авито — от отклика до оформления сотрудника
Читать кейс →